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首先,2024年3月,即梦AI依托字节跳动自研Seedream和Seedance模型,开启内测。2024年6月,快手自主研发的视频生成大模型可灵上线,技术路线对标Sora,支持生成1080p分辨率、最长2分钟的视频。

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来自产业链上下游的反馈一致表明,市场需求端正释放出强劲的增长信号,供给侧改革成效初显。

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第三,这场“龙虾行情”,需要看盘面——谁在真正在“养虾”、资金如何布局;也要看技术与产业——这套路线是否足够成熟、是否不可替代;也要回到最朴素的一点:在安全边界和商业模式仍然模糊的当下,这只“龙虾”究竟能为现实世界创造多少可持续的价值。

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最后,AI-RAN的野心,就是想打通这最后一公里。但需要厘清的是,AI与RAN的关系其实是双向的。业界通常用两个词来定义这种关系:一个是“AI for RAN”,即用AI来优化无线接入网的性能——信道估计、波束管理、负载均衡,这些都是AI赋能网络的典型场景;另一个是“RAN for AI”,即把基站本身变成AI算力的提供者,让遍布各地的站点成为分布式推理的基础设施。英伟达的逻辑很简单:与其让AI在基站外面转悠,不如直接把它请进去,让基站自己变聪明。

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