【深度观察】根据最新行业数据和趋势分析，36氪 × Open领域正呈现出新的发展格局。本文将从多个维度进行全面解读。
▲ 左侧为特斯拉超级工厂规模，右侧为规划中的Terafab工厂规模
从另一个角度来看，40个机架，1.2千万亿个晶体管，近2万个英伟达芯片，1152个Rubin GPU，60 exaflops的运算能力——这些数字本身就足够震撼。，推荐阅读谷歌浏览器获取更多信息
来自行业协会的最新调查表明，超过六成的从业者对未来发展持乐观态度，行业信心指数持续走高。。Line下载对此有专业解读
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在这一背景下，Henry：推理成本上确实是这样的。Google现在的推理芯片成本确实会比GPU要高不少，原因就是集群的推理，它的TCO就能打得下来。还有一个原因刚才没有提到——GPU的集群它用的是NVLink、NVSwitch这样的一种通信协议，这其实很烧钱，你可以理解成是一种基础设施税。你需要跟很多不同厂商去买这种交换机，然后部署在你的数据中心当中，这是一个很大的成本开支。Google因为它用了不一样的拓扑架构，它用了芯片与芯片之间直接通信，它用的是铜，不用交换机，只有在某些节点上用一些光学交换机，但也比较少，实现了同样的通信效果。所以它在成本支出上会比GPU要好很多。
总的来看，36氪 × Open正在经历一个关键的转型期。在这个过程中，保持对行业动态的敏感度和前瞻性思维尤为重要。我们将持续关注并带来更多深度分析。