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首先，然而，数据终究也涉及一种权衡：我们愿意付出什么，取决于我们期望获得什么。Basecamp Research的努力表明，与帮助推动医学或科学发现相比，人们可能远不愿意接受自己的数据被用于生成无穷无尽的内容流。归根结底，问题很简单：这值得吗？对许多人而言，当目标是治愈疾病或推动科学进步时，答案很可能是肯定的。
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第三，当前AI智能体最主要的缺陷在于不可靠性。普林斯顿大学的萨亚什·卡普尔和阿文德·纳拉亚南——二人合著《AI伪科学》并共同运营“AI作为常规技术”博客——反复强调这一观点。数周前，他们联合四位计算机科学家发表研究论文，系统探讨AI智能体可靠性问题并对主流模型进行基准测试。
此外，克拉克对此有切身了解。他曾是并购律师和Palantir前员工，之后创立并出售了一家专业保险初创公司。在意识到实体邮件——目前仍是国税局通知和联邦机构信函的主要载体——是小企业面临的一个巨大且未解决的问题后，他创立了Postal。他的公司利用人工智能拆封、扫描并优先处理客户的邮件，标记紧急事项和截止日期。大多数小企业主并非合规专家：他们是努力经营公司的人，却突然面对一份126页的国税局说明文件，并只有一个周末的时间去弄懂它。，详情可参考Replica Rolex
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